For nylig udgivet er AutoGPT en endnu mere avanceret AI-agent end ChatGPT. Selve navnet antyder princippet, som denne model fungerer efter: Når den får en opgave, vil denne AI-agent forsøge at løse den givne opgave ved at opdele den i underopgaver ved at bruge forskellige værktøjer, såsom internettet, i en automatisk loop.
I denne artikel vil du finde ud af mere om denne nye AI-agent, hvordan den virker, hvorfor den er revolutionerende, og fordele og ulemper ved den.
Hvad er AutoGPT?
Udgivet den 30. marts i år er AutoGPT blevet en besættelse af sociale medier. Det er udviklet af spilskaberen Toran Bruce Richards, og siden det blev udgivet til verden, har sociale medier summet om denne nye AI-agent. En af hovedårsagerne til, at internettet eksploderer over AutoGPT, er, fordi det giver folk et første kig på kunstig generel intelligens (AGI).
Som verden opdager, repræsenterer AI et system, der er i stand til at udføre opgaver, mens det er afhængigt af menneskelig intelligens. På den anden side er AGI en AI, der kan udføre opgaver ved hjælp af dens ræsonnement, processer og vigtigst af alt intellekt. Det overgår menneskelige evner og fungerer som et autonomt system.
Kort sagt, AutoGPT bruger andre AI-modeller, såsom GPT-3.5 og GPT-4, udnytter deres funktionalitet og tager det i brug til dets formål. Mens både GPT-3.5 og GPT-4 fungerer autonomt, er AutoGPT en open source-app, der interagerer med software og tjenester online for at udføre opgaver autonomt.
Hvorfor har AutoGPT brug for andre AI-modeller?
AI-modeller GPT-3.5 og GPT-4 er nøgler til funktionaliteten af den nye AI-model AutoGPT. Auto-GPT bruger GPT-3.5 og GPT-4 samt en ledsagende bot til at fortælle disse modeller, hvad de skal gøre. Hvis en bruger indtaster en anmodning i AutoGPT, bruger en ledsagende bot derefter GPT-3.5 og GPT-4 (sammen med andre programmer) til at fuldføre alle de nødvendige trin for at fuldføre brugerens opgaver eller mål.
Hvad kan AutoGPT gøre?
AutoGPTs autonome evner giver verden et tidligt kig på, hvordan fremtiden for kunstig intelligens kan se ud. Dens evne kommer fra evnen til at interagere med tjenester, software og apps ligesom en webbrowser. Derefter, når den får en bestemt prompt – om at skabe en virksomhed for eksempel – kan den komme med en forretningsstrategi, der vil gavne brugeren og endda hjælpe med at bygge en hjemmeside for det pågældende brand.
Sådan fungerer AutoGPT i en terminal. Brugere skal angive op til fem måder at nå deres mål på, samtidig med at de beskriver agentens navn, rolle og mål. Det ville igen bruge GPT-3.5 til fillagring og opsummering og GPT-4 til tekstgenerering.
Hvis AutoGPT støder på et problem, der forhindrer den i at fuldføre en given opgave, vil den udvikle nye prompter for at bestemme problemet, og hvad de næste trin skal være. Folk er allerede vant til at få menneskelignende svar fra AI, men for at få det resultat, de ønsker, har AI-modeller brug for et menneske eller en bruger til at indtaste prompter, der vil udføre dette resultat korrekt.
For at gøre AutoGPT endnu nemmere at bruge, er der dukket nye apps op, såsom AgentGPT og GodMode. Disse apps giver en grænseflade, der er nem at bruge, hvilket giver brugerne mulighed for direkte at indtaste, hvad de ønsker at opnå, direkte på browsersiden. AutoGPT kan også foretage telefonopkald, men for denne funktion skal denne AI være forbundet med talesynthesizere som f.eks. ElevenLabs .
Hvorfor er AutoGPT et kraftfuldt værktøj?
Der er fire grunde til, at AutoGPT er så stærkt et værktøj og er blevet så populært på kort tid.
GPT-3.5 og GPT-4
Disse to modeller er en af grundene til, at AutoGPT kan arbejde selvstændigt. GPT3.5 og 4 hjælper Auto-GPT med at tænke og ræsonnere. De er 'hjernen'.
Evne til at lære
AutoGPT har en autonom iterationsfunktion. Det betyder, at den kan lære af sine tidligere fejltagelser, få adgangshistorik og derefter, ved at gennemgå sit arbejde, omarbejde og opgradere tidligere bestræbelser for at opnå bedre resultater.
Et Hukommelseslager
Denne avancerede AI er integreret med en vektordatabase, hvilket betyder, at den kan gemme kontekst og 'huske' tidligere oplevelser. Dette er også nyttigt for AutoGPT at komme med bedre resultater.
Funktionalitet
AutoGPT har et stort sæt af muligheder, hvilket gør det alsidigt, og det er det, der gør denne AI så kraftfuld og bedre end tidligere AI-modeller. Den har flere færdigheder, som hjælper med at løse en række problemer.
Forskellen mellem ChatGPT og AutoGPT
Den første ting, der gør AutoGPT bedre og mere avanceret end ChatGPT, eller enhver anden chat-orienteret AI-model for den sags skyld, er AutoGPTs automatisering af flertrinsprojekter. Med ChatGPT for eksempel kræver dette frem og tilbage prompting.
Grundlæggende ting som at skrive en e-mail eller fejlfinde en kode kan gøres med ChatGPT, men også med AutoGPT. Sidstnævnte kan dog afslutte endnu mere avancerede opgaver med færre prompter.
Når vi taler om, hvilken AI der er bedst, er der ingen tvivl om, at AutoGPT tager titlen. ChatGPT er en fremragende og meget dygtig chatbot, men den har sine grænser. Denne AI giver kun svar, når den bliver spurgt gennem prompter, men den har brug for et menneskeligt berøring for at fuldføre en given opgave. På den anden side kan AutoGPT, når den gives en bestemt kommando, gennem hele processen arbejde selvstændigt.
hvordan man kontrollerer, hvilken slags vædder du har
Når vi taler om adgang, tager ChatGPT føringen der. Det er meget nemmere at få adgang til, og det er den bedre AI, hvis du har en simpel opgave. Selvom AutoGPT er tilgængelig på GitHub, har den krav, der skal opfyldes, herunder opsætning, installation mv.
Begrænsninger og risici ved AutoGPT
AutoGPT er et kraftfuldt værktøj, men har begrænsninger, risici og udfordringer. For eksempel kan AutoGPT opføre sig uventet, f.eks. sidde fast i sin egen løkke. Så er der eksistensen af ChaosGPT, en chatbot-model designet til at generere kaotiske eller uforudsigelige output, der har til opgave at ødelægge menneskeheden. Dette er blot nogle af problemerne med denne AI.
Høj omkostning
Da AutoGPT skal udføre flere trin for at fuldføre en bestemt opgave, bruger den dyre GPT-4 gennem hvert trin i denne proces. GPT-4 bruger tokens (udsnit af ord) til at lave prompter. Der er en pris forbundet med at bruge tokens, og da du har brug for prompter for at starte processen, kan det hele ende med at blive dyrt. For en lille opgave kræves der for eksempel cirka 50 trin for at fuldføre den. Dette vil koste omkring . Dette betyder også, at omkostningerne vil være meget højere, når en opgave kræver et meget større antal trin.
Manglende evne til at serialisere
Udviklingsprocessen for AutoGPT er afsluttet, når et mål er nået, og alle trin, eller kæde af handlinger, er afsluttet. Der er dog ingen måde at genbruge den samme handlingskæde til en anden opgave. Det betyder, at når du vil løse et problem med denne AI, skal du starte fra bunden, selvom problemerne ligner hinanden.
Problemløsningskapacitet er begrænset
Nogle gange kan AutoGPT sidde fast i en løkke, mens de forsøger at løse et problem. Selv efter mange forsøg og forskellige tankekæder, kan AutoGPT ikke løse en opgave tilstrækkeligt. Hovedårsagen til, at dette sker, ligger i de begrænsede funktioner i GPT-4, som, som vi har forklaret, bruges af AutoGPT. Manglende evne til at nedbrydes vil forårsage problemer, såvel som ræsonnementer, i GPT-4, som stadig er utilstrækkelige.
Potentialet i AutoGPT og AI
Den øgede brug af AutoGPT vil uden tvivl revolutionere den verden, vi lever i. Med sine ekspansive funktioner bliver spørgsmålet: Vil AutoGPT erstatte folk i bestemte job? Det vil helt sikkert have en indvirkning på forskellige industrier og fremtidens arbejde. Med GPT-4 som sin hjerne er den designet til at tænke som et menneske, løse opgaver uden menneskelig input, lære af sine egne fejl og forbedre resultaterne.
Er du for eller imod AutoGPT og kunstig intelligens? Har du brugt nogen af dens modeller, såsom ChatGPT? Fortæl os i kommentarfeltet nedenfor.
