At være i stand til at spore bevægelse gennem vægge er ikke længere domænet for superhelte og militære radarer, da forskere ved MIT har brugt en kombination af kunstig intelligens og trådløse signaler til at fornemme mennesker, når de er skjult for synet.
Teamet ved MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) har udviklet et system, det kalder RF-Pose , som bruger et neuralt netværk til at overvåge kroppens bevægelse, selv bag forhindringer.
For at træne systemet analyserede forskerne trådløse signaler, når de spretter af mennesker. Vi udnytter det faktum, at trådløse signaler i WiFi-frekvenserne krydser vægge og reflekterer fra den menneskelige krop, et åbent adgangspapir på forskningen forklarer og tilføjer, at projektet introducerer en dyb neuralt netværksmetode, der analyserer sådanne radiosignaler for at estimere 2D-udgør.
hvordan ved jeg, om mine opkald viderestilles
Da trådløse signaler bevæger sig gennem vægge, kan systemet spore mennesker, selv når de er skjult for det menneskelige øje. AI oversætter disse oplysninger til en stavmodel for en person, der viser deres kropsholdning, position og bevægelse. Som forskerne forklarer: RF-Pose transmitterer et trådløst signal med lav effekt (1000 gange mindre effekt end WiFi) og observerer dets refleksioner fra miljøet. Brug kun radiorefleksioner som input, det estimerer det menneskelige skelet.
Se relaterede AI hævder at være i stand til at forhindre ansigtsgenkendelsessoftware, hvilket gør dig usynlig AI er nu bedre til at opdage hudkræft end ekspert hudlæger UK regering annoncerer £ 1 mia. AI Sector Deal
Ifølge MIT kunne teknologien bruges til at studere sygdomme som Parkinsons, multipel sklerose (MS) og muskeldystrofi, hvor RF-Pose tilbyder et detaljeret overvågningssystem for patientbevægelse og dermed progression af sygdommen. Holdet hævder også, at det kunne bruges til at hjælpe de ældre med at leve mere uafhængigt, med eventuelle fald, der bliver opsamlet af systemet, selvom det sker uden for synet.
Vi har set, at overvågning af patienters ganghastighed og evne til at udføre grundlæggende aktiviteter på egen hånd giver sundhedsudbydere et vindue i deres liv, som de ikke havde før, hvilket kunne være meningsfuldt for en lang række sygdomme, siger Dina Katabi , der var med til at skrive avisen. En vigtig fordel ved vores tilgang er, at patienter ikke behøver at bære sensorer eller huske at oplade deres enheder.
Disse er dog positive eksempler. Det mest oplagte område, noget som dette kunne bruges, er overvågning, som forskerne anerkender som en vigtig sektor for computersyn. CSAIL hævder imidlertid, at fremtidige iterationer af teknologien kan bruge en samtykke-mekanisme for at sikre, at de, der overvåges, har kontrol over systemet, hvor brugerne skal udføre et bestemt sæt bevægelser for at aktivere mekanismen.
Alligevel er det ikke en strækning at se, hvordan denne forskning kunne bruges af myndighederne til at holde styr på enkeltpersoner. At kunne overvåge mennesker gennem væggene i deres hjem ville skabe et skræmmende avanceret overvågningssystem.
hvordan finder jeg mine youtube-kommentarer
