Fremtidens førerløse biler: Hvor langt væk er vi fra autonome biler?

Billede 1 af7

Føreren uden biler plejede at være den slags ting, du ville se i sci-fi-film - men i 2018 bliver de en realitet. Autonom bilteknologi er allerede ved at blive udviklet af folk som Lexus, BMW og Mercedes , og det har vi gjorttestede endda Teslas førerløse Autopilot-system på britiske veje. På tværs af Atlanterhavet udvikler Google sin automatiserede teknologi i naturen, og Apple rygtes at arbejde sammen med BMW alene - sandsynligvis automatiseret - bil.

Se relaterede BMW, Daimler og Audi's $ 3,1 mia. Her har kortaftalen bulket Apple og Googles teknologiske planer inden for bilen. Regeringen har lige sat Storbritannien i spidsen for autonome biltest BMWs nye 7-serie kan parkere sig via fjernbetjening

Fuldt førerløs teknologi er stadig på et avanceret teststadium, men delvist automatiseret teknologi har eksisteret i de sidste par år. Executive saloner som

[galleri: 1]

Autonom teknologi nyder også store investeringer rundt om i verden, især i Storbritannien. I 2015 regeringen annoncerede nye love til test af førerløse køretøjer på vores veje og med dem en hidtil uset investering på 20 millioner £ i teknologien.

hvordan man sletter apps på Chromebook

LÆS NÆSTE: Hvad er LIDAR?

Med så mange investeringer og interesse i førerløs teknologi er det let at antage, at selvkørende biler er nært forestående, men de er meget længere væk, end vi måske tror. Inden vores veje oversvømmes med førerløse køretøjer, skal producenter tackle en række tekniske og etiske udfordringer og bekæmpe den største trussel mod autonom teknologi: mennesker.

Google-bilen

Autonome køretøjer er afhængige af en række sensorer til at interagere med verden omkring dem, med Google bil prototype kommer udstyret med otte.

Den mest bemærkelsesværdige er den roterende tag-LIDAR - et kamera, der bruger en række af enten 32 eller 64 lasere til at måle afstanden mellem objekter, opbygge et 3D-kort i en rækkevidde på 200 m og lade bilen se farer. Bilen har også et andet sæt øjne, et standardkamera, der peger gennem forruden. Dette ser efter farer i nærheden som fodgængere, cyklister og andre bilister, såvel som at læse vejskilte og opdage trafiklys. Apropos andre bilister, kofangermonteret radar, der allerede er brugt i intelligent fartpilot, sporer andre køretøjer foran og bag bilen.

[galleri: 2]

Eksternt har bilen en bagmonteret antenne, der modtager geolokaliseringsoplysninger fra GPS-satellitter, og en ultralydssensor på et af baghjulene overvåger bilens bevægelser. Internt har bilen højdemålere, gyroskoper og et omdrejningstæller (en omdrejningstæller) for at give endnu finere målinger af bilens position, som alle sammen giver den de meget nøjagtige data, der er nødvendige for at fungere sikkert.

Ved hjælp af disse arrays kan Google Car læse vejen som et menneske, men disse sensorer har deres egne begrænsninger. Autonome biler udskifter simpelthen det menneskelige øje med et kamera og efterlader dem sårbare over for ekstremt sollys, vejr eller endda defekte trafiklys. I nuværende autonome biler kan den måde, hvorpå dette valg af pixels analyseres, være forskellen mellem en sikker rejse og død.

Siden Google afslørede dets selvkørende bil har den spundet denne del af forretningen ud i en separat arm under navnet Waymo. Navnet stammer fra Googles mission om at finde en ny vej fremad inden for mobilitet.

Forbundne biler

Mange mener, at der er behov for en forbindelse mellem biler og trafikinfrastruktur for at bekæmpe dette problem. Bil-til-bil- og bil-til-infrastruktur-kommunikation er afgørende for at muliggøre autonom kørsel, siger Christoph Reifenrath, seniorleder inden for teknologimarkedsføring af Harmans infotainment-afdeling, der leverer in-car-teknologi til folk som Audi, BMW og Mercedes .

Når din bil f.eks. Nærmer sig rødt lys, giver vi dig oplysninger. Hvordan kan vi give disse oplysninger i hver bil ved hvert rødt lys? Der skal være en løsning til det, hvis du vil aktivere autonom kørsel i områder med trafiklys.

Den tyske bilindustri er en af ​​de mest magtfulde fortalere for en tilsluttet biltrafikinfrastruktur. Tidligere på året betalte producenter inklusive Daimler, BMW og Audi 3,1 milliarder dollars for Nokia Here-kortlægningstjenesten, som vil blive brugt som en platform for et tilsluttet bilmiljø. En fælles erklæring frigivet af konsortiet lyder:

[Nokia] Her lægger man grundlaget for den næste generation af mobilitets- og placeringsbaserede tjenester. For bilindustrien er dette grundlaget for nye hjælpesystemer og i sidste ende fuldt autonom kørsel. Ekstremt præcise digitale kort vil blive brugt i kombination med køretøjsdata i realtid for at øge trafiksikkerheden og lette innovative nye produkter og tjenester.

For at blive en levedygtig løsning kræves disse systemer i alle køretøjer, inklusive dem, der stadig bruges af mennesker. Det er sandsynligt, at udrykningskøretøjer som ambulancer og politibiler fortsætter med at bruge menneskelige chauffører, så de har brug for en metode til at kommunikere med de autonome biler omkring dem.

Du skal vide, hvor [et udrykningskøretøj] kommer fra, og hvornår det vil være der, så informationen deles mellem denne bil og din bil, tilføjer Reifenrath.

Det menneskelige problem

Selvom autonome biler har brug for bedre og mere tilsluttet infrastruktur for at fungere effektivt, står de stadig over for en større, mere uforudsigelig faktor - os.Mennesker præsenterer problemer for autonome biler som både chauffører og fodgængere, og håndtering af vores uforudsigelige opførsel er en væsentlig udfordring for teknologien.

Mennesker præsenterer problemer for autonome biler som både chauffører og fodgængere

Google Car er et af de mest erfarne autonome køretøjer, og dets interaktion med menneskelige chauffører har afsløret en af ​​førersløse bilers største svagheder. Den første skade, der involverede Google Car, skyldtes ikke en fejl i systemet, men menneskelig fejl.

Afsløret af Google tidligere på sommeren var en hændelse i juli forårsaget af, at en menneskelig chauffør ikke stoppede. Mens den korrekt ventede ved trafiklys, blev Googles selvkørende bil ramt af en uopmærksom chauffør, og på trods af sin sofistikerede vifte af sensorer var der ikke meget, den kunne gøre for at undgå hændelsen. Heldigvis resulterede ulykken kun i whiplash for nogle få af passagererne, men det er en påmindelse om, at autonome biler er i fare, når de er omgivet af menneskelige trafikanter. [Galleri: 4]

Google Car's projektleder Chris Urmson var en af ​​de mennesker, der var involveret i ulykken, og hans efterfølgende Medium-post beskriver begivenheden i detaljer. Lyset var grønt, men trafikken blev bakket op på den anden side, så tre biler, inklusive vores, bremsede og stoppede for ikke at sidde fast midt i krydset, skriver han. Efter at vi havde stoppet, smed en bil bagud på os ved 17 mph - den bremsede slet ikke.

LÆS NÆSTE: Greenwichs langsomme selvkørende biler

På trods af deres sofistikerede systemer har selvkørende biler i øjeblikket ingen plan B for menneskelige trafikanter. Menneskelige chauffører er i stand til at interagere med hinanden og give tilladelser, men laver også utallige små fejl under kørsel - fejl, som nuværende selvkørende biler simpelthen ikke kan tilpasse sig. Selvom der ikke var meget, der kunne gøres for at undgå Google Car's seneste ulykke, er det en stærk påmindelse om autonom teknologis største forhindring.

hvordan man sletter alle fotos fra icloud

Håndtering af fodgængere

På trods af menneskelige chauffører, der udgør en fare for autonome biler, rejser den måde, de interagerer med fodgængere på, vanskelige moralske og etiske spørgsmål på for bilproducenterne - med implikationer.

Hvis jeg gik ud foran en Google-bil, der kørte 60 mph, har jeg ingen reel forståelse for, hvordan køretøjet opfører sig

[galleri: 6]

Autonome biler har brug for at forstå den måde, fodgængere opfører sig på, samtidig med at de efterligner den adfærd, de ville forvente af en menneskelig chauffør. Alle har en forståelse af, hvordan et menneske vil reagere, fordi vi alle er mennesker, siger computeretisk kommentator Ben Byford . Så hvis du går ud foran en bil, og formodentlig bilchaufføren ved, at du er der, vil de reagere på en bestemt måde.

Hvis jeg gik ud foran en Google-bil, der kørte 60 km / t, har jeg ingen reel forståelse for, hvordan køretøjet opfører sig, så jeg sætter mig faktisk i en ulempe.

Men programmering har også en risiko. Ved at gøre deres adfærd forudsigelig kan autonome biler være sårbare over for manipulation af tredjeparter. Byford forklarer: Sig, at bilerne altid reagerer på samme måde. Det er tilfældetJeg kunne skade mennesker alvorligt ved at gå bevidst ud foran en bil og vide, at den ikke ville være i stand til at ramme mig.

Jeg kunne alvorligt skade mennesker ved at gå bevidst ud foran en bil

Hvad mere er, når hver bilproducent kører for at udvikle sin egen selvkørende løsning, bliver autonome bilers adfærd mere og mere fragmenteret. Hvis dette problem ikke tackles effektivt, vil fremtidens autonome biler være farligt temperamentsfulde for fodgængere.

Hvis alle de store bilproducenter har en anden version af dette system,det giver ingen mening overhovedet. Og ting kan snebold ind i en katastrofe, når folk ikke forstår, hvordan disse ting fungereradvarer Byford. Hvis der var nogen form for central etik i enhver bil, der blev anvendt, vidste du i det mindste, hvad resultatet af en bestemt handling kunne være.

Hacking

Autonome biler vil pakke i et større udvalg af systemer end nogensinde, men den øgede teknologi vil også gøre dem mere sårbare over for hackere. Selv om det kan virke som et problem for fremtiden, sker der allerede bilhacking.

Fiat Chrysler måtte huske 1,4 millioner Jeep Cherokees efter det kom frem, var de sårbare over for hacking.Sikkerhedseksperter Charlie Miller og Chris Valasek var i stand til trådløst at styre funktioner som acceleration, forrude og radio, hvilket gjorde føreren magtesløs.

I en autonom bil - der er helt afhængig af computersystemer - kan effekterne være ødelæggende. Det er grunden til love, der er fremsat af den britiske regering insistere på, at biler har passende sikkerhedsniveauer indbygget i dem til at styre enhver risiko for uautoriseret adgang.

Ikke teknisk hacking, men forskere opdagede, at sensorerne i selvkørende biler let kan forveksles ved blot at placere klistermærker på vejskilte. Bekymringsmæssigt omfattede disse vejskilte stopskilte. Autonome biler kunne blive narret til at ignorere stopskilte, hvilket naturligvis ville medføre alvorlige og potentielt fatale konsekvenser.

Vejen frem

Som det ser ud, kan autonom teknologi bruges til lidt mere end parkering eller vognbaneskift. Forbundet bilteknologi er afgørende for førerløs teknologi, og indtil den er her, vil det ikke være sikkert for menneskelige og autonome biler at eksistere. Indtil vi opgraderer vores vejinfrastruktur, vil førerløs teknologi stole på fejlbare sensorarrays - og stadig være i fare fra uforudsigelige, menneskelige vejbrugere. [Galleri: 5]

Imidlertid er den måde, som førerløse biler reagerer på fodgængere på, et endnu mere kritisk spørgsmål, og det vil kræve omfattende forskning og sandsynligvis millioner af pund for at få det rigtigt. Den nuværende generation af selvkørende AI er kompetent, men det er svært at replikere den moralske dømmekraft og adfærd hos menneskelige chauffører.

Indtil disse problemer er løst, vil fuldt autonome biler udgøre en farlig risiko for andre trafikanter. I øjeblikket er førerløse biler kun virkelig sikre, når de testes og køres omkring andre førerløse biler i et kontrolleret miljø.

I de næste par år vil vi drage fordel af delvis autonom teknologi såsom baneskiftende systemer, undgåelse af kollision og bremsning efter ulykke. Imidlertid er fuldt autonom teknologi meget længere væk og skal isoleres og testes i autonome byer som den, der blev bygget af University of Michigan . Det viser sig, at selv de værste drivere endnu ikke kan matches af computere.

Besøg vores søsterside Auto Express for alt hvad du behøver at vide om selvkørende biler .